# |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
1 |
Яковлева Е. А., Яковлева Д. Д. |
DeepTech технологии в адаптивном управлении производством |
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург |
2 |
Ширяев Е. М., Кучеров Н. Н., Безуглова Е. С., Луценко В. В. |
Адаптация существующих нейронных сетей для работы с зашифрованными числами |
Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь |
3 |
Степанов М. Ф., Юртаев А. Г., Федоров В. А., Ткаченко А. В. |
Применение нейронных сетей в управлении динамическим объектом |
СГТУ, Саратов |
4 |
Смирнов Е. А. |
Модели инвестирования в DeepTech проекты через призму национальной технологической инициативы |
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург |
5 |
Тюнин А. А. |
Deeptech: сущность и трансформация автомобильной индустрии |
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург |
6 |
Болотников У. С., Вокин А. О., Самедов С. И. |
Конвергенция искусственного интеллекта и смарт-контрактов в децентрализованных финансах |
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург |
7 |
Сметанин Ю. М., Сметанина В. М. |
Прикладные задачи сводящиеся к выявлению следствий из данной системы продукций в силлогистике L_s_2 |
Удмуртский государственный университет, Ижевск |
8 |
Окунев Д. |
Исследование различных искажений изображений для решения задачи классификации |
НИТУ МИСИС, Москва |
9 |
Нагимов Т., Минина П. |
Использование глубоких нейронных сетей для анализа снимков компьютерной томографии |
НИТУ МИСИС, Москва |
10 |
Меликова Н. Д., Казимов Т. Г. |
Применение алгоритмов машинного обучения при тестировании программного обеспечения |
Национальная Академия Наук Азербайджана, Баку |
11 |
Джафарзаде К. Э. |
Роль моделей GPT в образовании: проблемы и их решения |
Институт информационных технологий НАНА, Баку |
12 |
Махмудова Р. Ш. |
Угрозы защите персональных данных, создаваемые искусственным интеллектом, и методы их снижения |
Институт информационных технологий НАНА, Баку |
13 |
Курбанова К. Ш. |
Сравнительный анализ методов распознавания жестов на основе использования камер глубины |
Институт информационных технологий НАНА, Баку |
14 |
Mammadova Le. Ra. |
A Comparative Analysis of RNN, LSTM, and GRU for text classificaton |
Институт информационных технологий НАНА, Баку |
15 |
Асанов А. |
Влияние различных методов модификации текстурных изображений на решение задачи классификации с помощью глубокого обучения |
РУДН, Москва |
16 |
Курочкин И.И., Елисеев А. Н. |
Решение задачи классификации сельскохозяйственных культур с использованием глубоких нейронных сетей |
НИТУ МИСИС, Москва |
17 |
Айвазов А. |
Использование методов машинного обучения для выдачи неперсональных рекомендаций фильмов |
НИТУ МИСИС, Москва |
18 |
Курочкин И.И., Быков Д. К. |
Анализ инфракрасных спектров бактерий для решения задачи классификации методами машинного обучения |
НИТУ МИСИС, Москва |
19 |
Алгулиев Р. М., Садыгов И. Д. |
Построение формул удобочитаемости на основе модели множественной линейной регрессии |
Институт информационных технологий НАНА, Баку |